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时间:2019-03-19 16:35   来源:赤壁网    作者:admin    点击:

TeleTrade大数据摘要工作

编辑:张新月,黄文昌,蒋宝尚

在您的印象中,数据科学是21世纪最性感的工作。他不仅带来了令人满意的薪水,而且该领域的大量高技能“极客”将帮助您享受思想的碰撞。

但英国的一篇文章《金融时报》提到:“数据科学家每周花1-2小时寻找新工作。”此外,文章还指出,“在寻找新工作的程序员名单中,机器学习专家排名第一,占14.3%,其次是数据科学家,占13.2%。数据来自对Stack Overflow的64,000名程序员的调查。

那么为什么有那么多TeleTrade数据科学家在寻找新的工作呢?

除了这个专业带来的TeleTrade的激情和满足之外,总会有一些消极的方面给你带来冷水。下面的文章将为您带来四个冷水盆,希望不要将热量排出心脏〜

期望与现实

不符 TeleTrade

期望与现实

大数据就像一个青少年的性别:每个人都在谈论它,没有人真正知道如何去做,每个人都认为其他人正在这样做,所以每个人都声称这样做。

—— Dan Ereli

这篇简洁的引用是对初级数据科学家进入数据科学领域的初衷的非常恰当的描述。——每个人都不想让自己脱离群体。此外,进入维修数据科学的另一个重要原因是使用冷爆机器学习算法来解决复杂问题,从而对企业产生巨大影响。

你可能认为你可以从高超的技能中完全实现自我价值的实现。但是,情况往往并非如此。

不符合现实的期望是许多数据科学家离开的根本原因。原委员会无法逐一列举它们。

每家公司的情况都不同。但是,当许多公司不准备从人工智能中获取价值时,许多公司都会聘请数据科学家,这会导致人工智能的冷启动。

此外,如果这些公司没有先进或经验丰富的数据从业者来支持现场,那么双方将不可避免地出现令人失望和不愉快的情况。数据科学家希望编写机器学习算法来创建有价值的信息,但他们却不能。

因为他们的第一份工作是组织数据基础设施或创建分析报告。然后公司会因无法看到重要价值而感到失望。所有这些都将导致数据科学家对他们的现状表示不满。

Robert Chang为初级数据科学家提供了非常有见地的建议。:

您的抱负与团队选择的方向一致是非常重要的。如果它们不一致,那么您需要找到最适合您的项目,团队和公司。

这句话强调了雇主和数据科学家之间的双向关系。如果公司和数据科学家的目标不一致,那么数据科学家选择新的所有者只是时间问题。

数据科学家感到失望的另一个原因是他们曾经认为我可以对世界各地的人们产生巨大的影响,而不仅仅是公司内部。事实上,如果公司的核心业务不是机器学习,那么你做的数据科学TeleTrade很可能只带来一点小的增量收益。

政治统治是最高的

数据科学是最困难的,必须面对的问题是:政治。

当我早上6点起床学习支持向量机时,我想,“这真的很难!但是,嘿,至少我会对我未来的老板有价值!”如果我能得到DeLorean时间机器,我会回到过去并说“胡说八道!”

如果你真的认为理解大量的机器学习算法将使你成为最有价值的数据科学家,那么回到我的第一点:期望与现实不符。

事实是,最有影响力的商业人士需要对你有好感。这可能意味着您必须经常执行从数据库中获取数据的简单项目,以使正确的人员正确地了解您。

是的,这些工作非常令人沮丧。但是,这是至关重要的。

你想去天堂

TeleTrade

我希望成为一个让每个人都高兴的数据科学家,这意味着他将成为一名分析师,一名记者和一名数据库专家。但这往往偏离了数据科学家的意义。

非技术管理人员不仅对您的技能有太多假设,而且技术部门的其他同事会假设您知道所有与数据相关的事情。您熟悉Spark,Hadoop,Hive,Pig,SQL,Neo4J,MySQL,Python,R,Scala,Tensorflow,A/B测试,NLP以及与机器学习和数据相关的任何内容。

顺便说一句,如果你看到一篇文章对上述所有内容都有要求,请远离。因为这表明公司不知道它的数据策略是什么,所以他们会招募人员,因为似乎任何了解数据的人都可以解决他们的所有问题。

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